首页 / 数据

打破边界!旷视“黑科技”里的美妆新想象

李跃跃|记者|2020-04-16 15:14:21
原创
利用AI技术崛起的各个垂直赛道上,美妆领域正渐入佳境。

文丨化妆品报记者 李跃跃

消费升级、Z世代当道、新锐品牌崛起、线上线下融合……当所有的变革之风同时吹向国内化妆品市场,整个行业从未像今天这样热闹、激烈。回顾过去一年,中国美妆市场增长势头强劲,护肤品类和彩妆品类销售额同比增长13%和17%(数据来自凯度消费者指数),远高于快消品的总体增速。而整体繁荣之下的电商表现则更为喜人,2019年天猫双11仅过去1小时24分,美妆品类成交额便超去年双11全天,更诞生了49个亿元级品牌,能量惊人。

微信图片_20200416150540.jpg

行业野蛮生长,竞争也显然在日益加剧。一方面,在消费分层、多渠道冲击等因素的影响下,众多品牌商、渠道商亟待破局之道;另一方面,疫情的冲击也推动更多实体零售者转变营销思维,重新探寻与消费者的沟通路径。在这样的背景之下,北京旷视科技有限公司(以下简称“旷视”)推出的美业“黑科技”FaceStyle可谓是一场及时雨,通过AI技术加成,系统地为消费者提供肤质检测、面部特征分析、一键虚拟试妆、定制化护肤等服务,以技术的破界力为使用者带来跨越时间与空间的美妆购物体验。那么,横空出世的这款旷视“黑科技”究竟有什么过人之处?它又会给千千万万困局中的美妆零售者送去什么东风?

颠覆传统,“AI+美妆”迎来2.0时代

事实上,人工智能与美妆的结合早已不是什么新鲜事。早在2017年,美图就曾推出“美图美妆”平台,通过机器的深度学习,系统会对用户的肤质和皮肤问题做出检测;同年7月天猫与雅诗兰黛、植村秀等品牌共同推出试妆魔镜,利用3D建模技术为消费者呈现虚拟试妆效果;此后,包括欧莱雅、资生堂在内的多家美妆巨头也纷纷加码美妆产业智能化市场,开辟新的利润蓝海。

微信图片_20200416150544.jpg

尽管近年,与人工智能结合的产品如雨后春笋般涌现,但真正尝到甜头的却寥寥无几。这其中一个重要的原因来自终端,不少尝试过这类产品的消费者表示,虚拟试妆过程中彩妆上脸效果的生硬违和,让人不忍直视;也有人称技术和资源的限制,让许多这类产品无法真正做到美妆定制化、差异化。由此可见,在AI+美妆逐渐流行的当下,关注女性消费群体的细分需求、精准把控女性用户的心理差异以及提供更优质的美妆体验,才是产品突围的关键。

微信图片_20200416150547.png

在这个层面,旷视旗下的FaceStyle美业云的确有独到之处。作为全球为数不多拥有自主研发深度学习框架的公司之一,依托新一代AI生产力平台Brain++提供的算力基础和强大模型训练能力,旷视为此次产品研发提供了坚实的技术支持。

一方面,通过FaceStyle,消费者在家打开电脑、手机,点击屏幕,就可以尝试新的口红色号,上妆效果如同真人化妆时般真实。除了口红试色,FaceStyle还提供关于腮红、眼影、眉笔、修容及整体妆容等美妆功能。可以说,FaceStyle提供的虚拟试妆体验真正做到了千人千色,通过旷视人脸稠密关键点检测技术和深度学习,真实还原使用者的基底颜色,让彩妆产品的上脸更自然真实,使滋润、雾面的妆效得到最完美呈现。

微信图片_20200416150550.png

另一方面,基于旷视人脸稠密关键点检测技术,FaceStyle还提供皮肤分析功能,不但能够实现肤色、肤质、黑眼圈、痘痘、细纹等多个维度的分析,还能精细识别特征的类型。例如,黑眼圈可以进一步分析为血管型、色素型、阴影型,成因不同,改善方法也不尽相同,这能进一步帮助使用者获得个性化的保养建议,让其能够快速了解自身的皮肤特点,做出准确的消费决策。

总结来看,FaceStyle的出现颠覆了传统“AI+美妆”产品的终端使用感,更高效地为每一个与众不同的个体打造产品,也更科学智能地为用户提供产品选购和试用体验,这在某种程度上是整个美妆智能化的进阶。

引流获客,AI能否拯救美妆营销困局?

不停变化的时代,差异巨大的市场环境,越来越小众而难以用标准化商品满足需求的消费者,这一切都在给美妆市场的营销提出新的课题。从2016年以来,《化妆品报》走访调研市场的情况来看,在全国范围内,近年大部分化妆品店都陆续出现客流下滑、同店可比销售下滑的现象,越来越多的店主发现,传统打折促销的营销方式收效甚微,年轻消费群体不再买账。

面对大环境的变化,许多实体店开始尝试使用常规的互联网工具为线下门店引流,沉淀门店私域流量,但实际效果却多是雷声大雨点小,既无法打通线上、线下,又不能在顾客中建构属于门店的多维消费关系链条。那么,在这样的背景之下,有AI技术加持的FaceStyle会为行业发展提供新的思路吗?

微信图片_20200416150555.png

旷视认为,美业市场需要实现的是“想-看-试-买”的商业闭环。美颜相机仅能满足顾客快捷变美的需求,但满足不了卖方的带货需求。而目前市场中已有的AR试妆效果惨不忍睹,品牌和商家需要更得力的助手。对于行业而言,FaceStyle的核心价值就在于,它是一个能够帮助美业点石成金的AI魔法棒,能够促成成交闭环。

旷视相关负责人表示,FaceStyle会针对各种不同的美妆营销、售卖场景,变换多种产品形态与方案。对于线下商家而言,FaceStyle精准的皮肤分析功能,能通过AI技术为消费者提供线上测肤服务,肤色、肤质、青春痘、鱼尾纹、眼袋、皱纹等面部情况一测即明,并可针对消费者的具体肤质情况提供更专业、更精准的产品推荐服务,不仅助力门店快速引流获客,更增加了产品成交的可能。此外,FaceStyle的虚拟试妆功能,能够最大程度的还原彩妆上脸的真实色彩与质感,摒弃了流程繁琐、卫生堪忧的试妆环境,为消费者带来更高效的试妆体验,也极大地刺激了他们的即时购买欲。

微信图片_20200416150558.png

但另一方面,在当前疫情的影响之下,越来越多的消费者也正在习惯线上购物的节奏与方式,尽管电商平台满足了人们足不出户便能剁手的需求,但虚拟世界里看不见的不安全感却始终存在,而FaceStyle恰恰能帮助线上消费者们,实现从“看不见”到“看见”再到“看到自己”。

通过FaceStyle虚拟试妆功能,宅在家里的使用者通过手机客户端,便能真切地感知化妆品的使用感与呈现效果,这样试用产品的新形式更能为购物者带来新奇的体验感,在效果呈现以后更容易产生消费冲动,从而更好地刺激产品销售。据旷视透露,某知名电商平台在上线FaceStyle虚拟试妆方案后,美妆产品的总销售额增长了30%。

微信图片_20200416150601.png

此外,对于美业行业而言,FaceStyle还能够助力美妆品牌部署自己的AI能力,打造低成本的智能化线上营销体系,实现种草、拔草、会员体系的价值闭环,引发传统行业的数字化变革。以FaceStyle为切入点,商家、美妆品牌还可以包装出互动营销新玩法,进行创意推广、新品宣发。旷视相关负责人透露,旷视的一位合作伙伴,在使用人脸相关方案进行创意推广后,活动参与度提高了50%。

为了让AI美业云尽快赋能行业,旷视目前还启动了专项赋能计划与新产品功能免费试用的定向邀约,符合条件的企业、团队及美妆品牌,均能免费使用一个月的线上试妆SDK和线下试妆APP解决方案。

新零售时代,美妆产业智能化的无限可能

去年6月12日,马云在西安湖畔大学校长课上有一段讲话令人印象深刻,他说:“我们正面临一个很动荡的时代,世界正在发生大量的变化。科技革命带来制造业的裂变,大数据和人工智能正在改变时代。这一波巨变的浪潮中,我们要比别人多看一些,多思考一些,就能抓住百年不遇的巨大机会。”如今看来,美妆市场,AI或许就是这个机会。

普华永道报告显示,在AI的推动下,2030年我国的GDP将增长7万亿美元,涨幅高达26.1%。与此对应的,是中国千亿级的化妆品市场。因而在某种程度上,与大数据互联网、人工智能的合作表现,或许决定着化妆品市场未来发展的趋势。

微信图片_20200416150604.png

事实上,以美业为代表的传统行业要开发AI应用,仍然面临AI开发工具不健全、技术门槛高、AI人才和算力稀缺等痛点。而FaceStyle则不仅仅希望能通过AI赋能美妆行业,提供创意营销新玩法,助力客户引流和品牌营销,助推销售转换率,还希望以此为契机,推动AI技术在传统行业中的加速落地。

旷视云服务业务资深副总裁赵立威表示,作为旷视Face++云服务体系下面向美业孵化出的全新SaaS平台,FaceStyle作为一个新的垂类解决方案,能够让美业行业也能够更好、更便捷地应用和落地AI,助力美业行业打造更多“杀手级”应用,激活增量市场,引领行业智能化变革。

据悉,目前,FaceStyle已开放API、SDK、小程序插件等多种适配方案,广泛适用于App、社交平台等线上应用和智能硬件设备。

而放眼全球化市场,以FaceStyle为代表的美妆产业智能化也正有着更多元的意义。不同肤色、皮肤特性的使用者,并不会因为广告或是不同的人示范有所偏差,但通过这项新技术,千人千面的消费者却能由此找到一个属于自己的美妆方案,这未尝不是另一种“以不变应万变”。

可以预见,庞大女性群体的购买力不仅会使更多美妆企业入局“美妆智能”,还会催生出AI美妆的新形式来吸引女性用户的关注。未来,包括人脸融合、3D人脸重建等技术也将助力美妆营销,可以说,AI技术不仅能够丰富消费者的体验过程,更多的是为美妆行业增添了活力,以AI技术为载体,以满足消费者需求为核心的美妆产业势必会形成新突破,AI正在重新定义美妆市场。

显然,AI+美妆还存在着无限的可能,而乘着这一东风的FaceStyle会成为行业的新机会吗?我们不得而知,但拭目以待。

评论列表

(0条)

相关资讯