2026年，任何从业者都不得不面对的一个现实是：中国美妆市场已经进入了增长平台期。

相比于狂飙突进时代的流量神话，而今的增长更类似一种潮汐式波动。

国家统计局数据支撑了这一现实。2025年全年社会消费品零售总额为501202亿元，比上年增长3.7%；其中，全年限额以上单位化妆品类商品零售额同比增长5.1%。

来自消费者的反馈则更为直接。电商平台大促遇冷，达人直播带货亦出现了增长难题——中国美妆行业的线上粗放型增长时代已经过去了，行业正在从“增量驱动”转向“价值驱动”。

与此同时，时代与政策也在为处于平台期蓄力待发的中国美妆企业提供了发展方向。去年年末，为推动人工智能产业高质量发展，国家工信部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），并配套制定了行业转型指引和企业应用指南。

此外，国家人工智能产业投资基金同步启动，资金规模达600亿元。在AI方面的宏观布局已出现成果，我国2025年累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准，智能体协议、算子库等一批关键开源项目孵化落地。

《实施意见》开篇即表示：“人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。”

在此时代背景下，产业智能化对中国企业来说已不再是选做题，而是产业升级的必答题。

在人工智能关键核心技术的安全可靠供给方面，抑或产业规模和赋能水平方面，中国均位于世界领先国家行列。我国将在软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等制造业领域，实现人工智能的深度应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

而今，中国美妆企业正在以中国人工智能的蓬勃发展为引擎，把高速增长期积累的品牌资源与行业势能，投入到研发、设计、制造、营销、服务全链条数字化、智能化浪潮中。

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多端融合，中国美妆企业集体布局AI技术

3年前，随着ChatGPT的发布，一场波及全行业的智能重塑揭开了序幕。2025年，美妆行业正式进入AI应用元年，多家美妆企业的AI技术开始从理论层面走向实际落地。

今年以来，国际巨头布局AI的进程仍在加速，如欧莱雅在印度建立美妆科技公司、资生堂发力AI配方平台、雅诗兰黛与Shopify联合打造AI驱动DTC平台落地等。

国内美妆企业在AI方面的发力也早已按下了加速键。2025年，上美披露上美科技园智慧工厂正式投入运营，称其为“中国首个AI智能化妆品无人车间”。

该工厂总投资3亿元、占地2万平方米、日产能200万瓶，12条全自动生产线减少了75%的人工作业，从原料调度到成品入库实现高度无人化。

贝泰妮方面，则主要利用AI中控系统提升生产速度，利用网络药理学预测成分靶点，缩短研发周期。此外，贝泰妮还通过区块链溯源打击假货。

华熙生物、上海家化目前比较注重AI的企业赋能，包括提升公司的业务流程与运营效率，提升市场响应速度与电商运营效率等。2025年，上海家化启动了青浦电商供应链创新项目，该项目探索“电商工厂直发”路径，融合绿色包装、智能设计与AI技术，以提升效率、缩短链路。

可以看到，与国际巨头相比，国内美妆企业在AI应用方面仍处于提升运营效率或参与研发的早期阶段。与之形成对比的是资生堂，其AI研发平台整合了公司100多年积累的专业知识和50多万配方数据点，首款AI研发的防晒新品也已完成3轮真人实测，不仅将AI与科研进行了全链路、深层次的融合，并实现了数字化转型的闭环。

目前来看，珀莱雅在研发、营销、制造三端都有与AI融合的落点，是国内美妆企业中在AI应用方面比较全面的选手。

研发端，珀莱雅合作面向生物制造的PhysicalAI，通过AI辅助原料筛选、生物技术驱动活性成分开发，提升研发效率与成功率。

经营端，珀莱雅一直使用AI+数字化技术进行消费者洞察与营销数据追踪。如通过AI构建的VOC（消费者之声）洞察体系，深度理解消费者需求，直接转化为产品优化和服务升级的方向，让数据真正成为决策的“灵感之源”。

而在制造端，珀莱雅拥有包括湖州生产基地和智能物流中心在内的先进级（国家级）智能工厂，建筑面积23.17万平方米。该公司的智能工厂已拥有许多落地的AI+技术。

比如湖州生产基地AI视觉检测入选浙江省人工智能赋能制造业典型案例。AI视觉检测可以代替人工抽检，可识别0.3毫米以上的微小瑕疵，从喷码、包装到内容物实现360°全维度质检。

再如智能物流中心，其95%以上业务操作实现无人化，依托5G通讯AMR机器人与“货到人”系统自动完成搬运、拣选、复核全流程，大幅提升出库效率与作业精准度，同时降低人力依赖与能源消耗，实现绿色低碳生产的同时，也让“黑灯物流”成为可能。

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以慢打快，后台从幕后走向台前

国家统计局最新数据显示，2026年1—2月份，社会消费品零售总额86079亿元，同比增长2.8%。其中，化妆品类为753亿元，同比增长4.5%。

可以看到，即便是处于“增长平台期”，化妆品类仍跑赢了大盘，这体现出了行业具备的高度韧性与消费者强需求。中国美妆行业仍然具备增长前景与创新可能。

在流量叙事成为过去式的新时期，一方面，消费者对功效护肤的需求已成主流。艾媒咨询在《2024–2025年中国美妆行业发展现状与消费趋势报告》中指出，58.8%的消费者在购买化妆品时最关注产品成分，41.4%关注产品功效。而AI对美妆公司科研力量的提升已不用赘述。

另一方面，消费者感知到的产品稳定性、上新效率与交付体验同样重要，这体现的是一家长期主义公司除科研外的另一种“硬实力”，研发、生产与交付全链路，考验的都是公司的后台能力。而这种后台能力的提升，将愈发依赖工厂的算法能力和数据能力。

自2023年以来，全行业围绕AI的应用探索已充分验证：在面向消费者的前台场景中，无论是AI内容生成、智能广告投放，还是虚拟主播、智能客服等应用，消费者最终追求的依然是有温度、有信任、有情感链接的真人体验与“活人感”，纯粹的技术替代难以真正打动市场。

与之相比，企业后台才是AI真正释放价值、构筑壁垒的核心场域。当下，AI已不再局限于营销端的辅助工具，正全面升级为驱动研发创新、生产提质、供应链协同、品质管控的核心变量。而“智造”正是这种数智化能力在工厂、品控、物流和交付上的落地形态。

潮水退去，竞争的本质浮出水面。美妆行业下一程的分化，大概率不在前台喧嚣，而在AI深度赋能的后台实力。研发创新、智能制造、供应链协同、全域数字化运营，这些看似“沉默”的核心能力，正依托人工智能完成质的跃升。

谁能率先以AI筑牢后台护城河，谁就能在价值驱动时代牢牢占据先机，成为穿越行业周期的最终赢家。